PRODISYS

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PRODISYS im Journal Procedia CIRP erschienen

Basierend auf den gemeinsamen Aktivitäten von Praxis- und Forschungspartnern im Projekt PRODISYS konnten Projektmitarbeiter der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) zwei Artikel im Journal Procedia CIRP publizieren. Die Artikel haben nachfolgende thematische Ausrichtungen und sind als „Open Access“-Publikation frei zugänglich.

Platform-based service composition for manufacturing: A conceptualization

Wie lassen sich heterogene, eigenständige industrielle Services in digitalisierten Produktionsnetzwerken zusammenführen? Mit dieser Fragestellung setzt sich das FAU-Forschungsteam der Lehrstühle FAPS und Wi1 bestehend aus Jonathan Fuchs, Sascha Julian Oks und Jörg Franke auseinander. Als Ergebnis wird die Konzeptualisierung einer plattformbasierten Systemarchitektur vorgeschlagen, die die Erstellung von Servicebündeln auf der Grundlage bewährter Architekturen ermöglicht. Darüber hinaus zielt die Konzeptualisierung auf die Weiterentwicklung von Kommunikationssystemen ab, um multilaterale Wertschöpfung in Netzwerken zu ermöglichen.

Link: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212827119304573

Cyber-physical modeling and simulation: A reference architecture for designing demonstrators for industrial cyber-physical systems

Im Industrie 4.0-Kontext sind viele Stakeholder-Gruppen mit unterschiedlichen und teilweise gegensätzlichen Erwartungen an und Einstellungen zu neuen Technologien und Arbeitsmethoden vertreten. Demonstratoren erweisen sich als nützlich, um diese Konflikte zu lösen und ein gemeinsames Verständnis innerhalb unterschiedlicher Interessengruppen zu erarbeiten. Der Beitrag von Sascha Julian Oks, Max Jalowski, Albrecht Fritzsche und Kathrin M. Möslein vom Wi1 stellt dazu das Konzept „cyber-physischer Modellierung und Simulation" vor, das die Grundlage für eine Referenzarchitektur zur Gestaltung von Demonstratoren für industrielle cyber-physische Systeme bildet. Die Referenzarchitektur bietet die Möglichkeit, Demonstratoren entsprechend unternehmensindividueller Ziele und Anwendungsszenarien zu entwerfen und zu nutzen.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212827119308868

 

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